Математические прогнозы на футбол: можно ли доверять

Можно ли с помощью математики обыграть букмекера? Среди игроков ходят легенды о счастливчиках, которым удалось создать математическую модель, приносящую постоянный доход. Однако действительность такова, что букмекерские конторы успешно зарабатывают на любителях ставок. Проблемы у них обычно связаны с регулированием букмекерского бизнеса государством, вынуждающим организаторов ставок поделиться прибылью. Но игроки продолжают верить во всемогущество науки и ищут в сети математические прогнозы на футбол.

Что такое математические прогнозы

Статистика, комбинаторика, теория вероятности, математический анализ – все эти области знаний имеют отношение к ставкам на спорт. Мы уже писали о том, где в беттинге игроки сталкиваются с понятиями и формулами из мира математики. Одна из таких сфер – составление прогнозов с помощью анализа игры и математических средств.

Как составляются прогнозы на футбол

Математический анализ футбольного матча подразумевает отбор показателей, характеризующих соперников, формирование математической модели соотношения сил команд и расчет прогнозируемых параметров игры (например, количество забитых мячей и счет матча).

Любителей ставок волнует вопрос: математика и ставки на футбол по формуле – это реальность или миф, можно ли такие прогнозы составлять самостоятельно? В сети достаточно статистических ресурсов, поэтому игроки, которых не отпугивают расчеты, могут сами выбрать математическую модель и произвести необходимые вычисления. Есть разные концепции беттинга, опирающиеся на математические законы. Перечислим наиболее известные походы и исследования:

Пари на футбол по xG-модели – популярная теория, основанная на xG-статистике (Expected Goals – ожидаемые голы). xG – это математическая модель расчета голов в футбольном матче, базирующаяся на оценке опасности нанесенных ударов по воротам. Берутся разные данные, например, точка удара, дистанция до ворот и многие другие. Каждый удар получает коэффициент, отражающий вероятность гола. Сумма показателей показывает опасность создаваемых моментов у ворот соперника. Сравнение xG позволяет предположить результат матча.
Интересен анализ математических моделей шведского математика Дэвида Самптера, автора книги «Футболоматика: математические приключения в красивой игре». Профессор тестирует несколько распространенных математических способов прогнозов на футбол, оценивает их, параллельно давая полезные советы бетторам. Он делает отрицательное заключение по методикам ставок от известного эксперта и системе прогноза по уровню рейтинга команд, а также на основании xG-статистики. В лучшую сторону Самптер выделяет стратегию на ничейные результаты во встречах топовых команд с учетом данных статистики.
Еще одна интересная схема была разработана группой ученых – это Лисандро Кауниц (Япония), Шен Чжунь Жонг (Австралия) и Хавьер Крайнер (Бразилия). Авторы модели предлагают на основе сравнения собственной статистики и котировок букмекеров, выявлять пари с коэффициентами, где имеют место большие отклонения от средних по рынку значений. По сути, это то же самое, что нахождение одного из плеч вилки с «валуйным» коэффициентом.
Распределение Пуассона, названное по имени известного французского математика и физика, применяется и в беттинге. Теория используется в программах для математических прогнозов. Распределение Пуассона позволяет на основании данных статистики определить вероятный тотал участников матча. Названная модель получила распространение в футболе, как в спорте с низкой результативностью.

Пример. Сделаем расчеты на матч АПЛ «Манчестер Сити – Тоттенхэм». Необходимые статистические показатели будем брать с популярного ресурса https://24score.pro. На скриншоте ниже показана статистика лиги по голам (общим, домашним, гостевым) за сезон 2020-2021.

Находим на сайте статистические данные по голам для команды «Манчестер Сити» на своем поле:

И «Тоттенхэма» в гостях:

Для облегчения расчетов составляем таблицу:

Пример математического прогноза на количество голов в футболе

Рассчитываем атакующую мощь команд – вычисляем отношение среднего количества голов «Манчестер Сити» на своем поле к среднему количество домашних голов АПЛ. И для «Тоттенхэма» – отношение его результативности в гостях к такому же показателю для лиги:

сила атаки «Манчестер Сити» дома – 2 / 1,35 = 1,48;
сила атаки «Тоттенхэма» в гостях – 0,9 / 1,37 = 1,39.

Таким же образом рассчитываем качество обороны соперников:

сила обороны «Манчестер Сити» дома – 0,64 / 1,37 = 0,47;
сила обороны «Тоттенхэма» в гостях – 1,9 / 1,35 = 1,41.

Определяем вероятные тоталы команд. Для вычисления индивидуального тотала «Манчестер Сити» находим произведение трех величин – это сила атаки хозяев, сила обороны гостей и среднее число домашних голов в АПЛ:

1,48 * 1.41 * 1,35 = 2,817.

Аналогично рассчитываем индивидуальный тотал «Тоттенхэма»:

1,39 * 0,47 * 1,37 = 0,895.

В итоге мы получили вероятное количество голов для каждой из команд:

«Манчестер Сити» – 2,817;
«Тоттенхэма» – 0,895;

Исходя из полученных результатов, наиболее вероятные счета – 3:1, 3:0. 2:1, 2:0. По итогам игры футболисты из Манчестера уверенно победили – 3:0. Прогноз, полученный по математической методике, учитывающей распределение Пуассона, оказался близким к результату.

Ресурсы с математическими прогнозами на футбол. Можно ли им доверять?

Популярные среди игроков сайты с прогнозами, основанные на использовании математики в ставках на футбол – сервис спортивной аналитики https://www.forebet.com и специализирующийся на футболе сайт с математическими прогнозами htps://www.over25tips.com. Выбор ресурсов у игроков есть, включая бесплатные. Стоит ли ими пользоваться?

К сожалению, математика не дает беспроигрышную стратегию получения прибыли на ставках. Расчеты, основанные на голых цифрах статистических данных, – только часть анализа матчей. Они не учитывают субъективные факторы: мотивацию на игру, состояние поля, погоду и другие.
В футболе, где подчас судьбу матча может решить один гол, имеют значение случайности (нелепый гол, удаление, травма ведущего форварда). В футболе дисперсия (отклонение от средних значений) особенно велика.
Еще один фактор, снижающий эффективность математических прогнозов, – ограниченная роль статистики проведенных матчей. Несерьезным выглядит учет массива цифр за длительный период. Ситуация меняется настолько быстро (состав, тактика, форма и т. п.), что значение имеет статистика только за относительно короткий срок.

Вывод: математический расчет ставок на футбол может принести пользу как один из элементов анализа игры. Делать ставки только по математическим прогнозам представляется делом рискованным, ведущим к закономерному итогу – сливу банка.

Перспективные рынки для математического прогнозирования

Какие ставки в футболе легче всего поддаются математическим расчетам? Это рынки, где накоплен большой объем статистической информации, связанной с количественным анализом параметров, например, забитые голы за определенный период. Поэтому наиболее перспективными рынками для математического прогнозирования считаются:

Ставки на тотал и фору. Есть методика расчета тотала предстоящего матча на основе стратегии Миллера. Выше был приведен пример вычисления количества ожидаемых голов по распределению Пуассона. Указанными системами перечень не ограничивается. В сети также достаточно сервисов, рекламирующих математические модели (некоторые мы упоминали в статье), а также разные программы, полный функционал которых часто предоставляется на платной основе.
Пари на ничью – еще один рынок, где находят применение математические ставки на футбол. Прогнозирование ничейных результатов – интересная и недооцененная игроками область беттинга, где игроки, используя статистику и математические расчеты могут оценить вероятность ничейного исхода игры.

Коротко о главном

Математические прогнозы на футбол базируются на понятиях, формулах, закономерностях математического анализа, статистике и теории вероятности.
Из наиболее перспективных рынков для математических расчетов можно выделить ставки на тотал и фору, а также на ничьи.
Математическая модель, основанная на распределении Пуассона, для оценки вероятности ожидаемых голов находит применение как среди букмекеров, так и среди игроков.
Математические прогнозы на футбол для ставок в букмекерских конторах можно использовать как важный элемент анализа футбольного матча. Кроме этого, для оценки соотношения сил необходим учет субъективных факторов.