Математические прогнозы на футбол: можно ли доверять

Можно ли с помощью математики обыграть букмекера? Среди игроков ходят легенды о счастливчиках, которым удалось создать математическую модель, приносящую постоянный доход. Однако действительность такова, что букмекерские конторы успешно зарабатывают на любителях ставок. Проблемы у них обычно связаны с регулированием букмекерского бизнеса государством, вынуждающим организаторов ставок поделиться прибылью. Но игроки продолжают верить во всемогущество науки и ищут в сети математические прогнозы на футбол.

Что такое математические прогнозы

Статистика, комбинаторика, теория вероятности, математический анализ – все эти области знаний имеют отношение к ставкам на спорт. Мы уже писали о том, где в беттинге игроки сталкиваются с понятиями и формулами из мира математики. Одна из таких сфер – составление прогнозов с помощью анализа игры и математических средств.

Рекомендуем прочитать: Математические прогнозы на спорт: оценка эффективности ставок.

Как составляются прогнозы на футбол

Математический анализ футбольного матча подразумевает отбор показателей, характеризующих соперников, формирование математической модели соотношения сил команд и расчет прогнозируемых параметров игры (например, количество забитых мячей и счет матча).

Любителей ставок волнует вопрос: математика и ставки на футбол по формуле – это реальность или миф, можно ли такие прогнозы составлять самостоятельно? В сети достаточно статистических ресурсов, поэтому игроки, которых не отпугивают расчеты, могут сами выбрать математическую модель и произвести необходимые вычисления. Есть разные концепции беттинга, опирающиеся на математические законы. Перечислим наиболее известные походы и исследования:

  1. Пари на футбол по xG-модели – популярная теория, основанная на xG-статистике (Expected Goals – ожидаемые голы). xG – это математическая модель расчета голов в футбольном матче, базирующаяся на оценке опасности нанесенных ударов по воротам. Берутся разные данные, например, точка удара, дистанция до ворот и многие другие. Каждый удар получает коэффициент, отражающий вероятность гола. Сумма показателей показывает опасность создаваемых моментов у ворот соперника. Сравнение xG позволяет предположить результат матча.
  2. Интересен анализ математических моделей шведского математика Дэвида Самптера, автора книги «Футболоматика: математические приключения в красивой игре». Профессор тестирует несколько распространенных математических способов прогнозов на футбол, оценивает их, параллельно давая полезные советы бетторам. Он делает отрицательное заключение по методикам ставок от известного эксперта и системе прогноза по уровню рейтинга команд, а также на основании xG-статистики. В лучшую сторону Самптер выделяет стратегию на ничейные результаты во встречах топовых команд с учетом данных статистики.
  3. Еще одна интересная схема была разработана группой ученых – это Лисандро Кауниц (Япония), Шен Чжунь Жонг (Австралия) и Хавьер Крайнер (Бразилия). Авторы модели предлагают на основе сравнения собственной статистики и котировок букмекеров, выявлять пари с коэффициентами, где имеют место большие отклонения от средних по рынку значений. По сути, это то же самое, что нахождение одного из плеч вилки с «валуйным» коэффициентом.
  4. Распределение Пуассона, названное по имени известного французского математика и физика, применяется и в беттинге. Теория используется в программах для математических прогнозов. Распределение Пуассона позволяет на основании данных статистики определить вероятный тотал участников матча. Названная модель получила распространение в футболе, как в спорте с низкой результативностью.

Пример. Сделаем расчеты на матч АПЛ «Манчестер Сити – Тоттенхэм». Необходимые статистические показатели будем брать с популярного ресурса https://24score.pro. На скриншоте ниже показана статистика лиги по голам (общим, домашним, гостевым) за сезон 2020-2021.

Статистика по голам АПЛ

Находим на сайте статистические данные по голам для команды «Манчестер Сити» на своем поле:

Статистика по голам Манчестер Сити

И «Тоттенхэма» в гостях:

Статистика по голам Тоттенхэм

Для облегчения расчетов составляем таблицу:

Пример математического прогноза на количество голов в футболе

Рассчитываем атакующую мощь команд – вычисляем отношение среднего количества голов «Манчестер Сити» на своем поле к среднему количество домашних голов АПЛ. И для «Тоттенхэма» – отношение его результативности в гостях к такому же показателю для лиги:

  • сила атаки «Манчестер Сити» дома – 2 / 1,35 = 1,48;
  • сила атаки «Тоттенхэма» в гостях – 0,9 / 1,37 = 1,39.

Таким же образом рассчитываем качество обороны соперников:

  • сила обороны «Манчестер Сити» дома – 0,64 / 1,37 = 0,47;
  • сила обороны «Тоттенхэма» в гостях – 1,9 / 1,35 = 1,41.

Определяем вероятные тоталы команд. Для вычисления индивидуального тотала «Манчестер Сити» находим произведение трех величин – это сила атаки хозяев, сила обороны гостей и среднее число домашних голов в АПЛ:

1,48 * 1.41 * 1,35 = 2,817.

Аналогично рассчитываем индивидуальный тотал «Тоттенхэма»:

1,39 * 0,47 * 1,37 = 0,895.

В итоге мы получили вероятное количество голов для каждой из команд:

  • «Манчестер Сити» – 2,817;
  • «Тоттенхэма» – 0,895;

Исходя из полученных результатов, наиболее вероятные счета – 3:1, 3:0. 2:1, 2:0. По итогам игры футболисты из Манчестера уверенно победили – 3:0. Прогноз, полученный по математической методике, учитывающей распределение Пуассона, оказался близким к результату.

Ресурсы с математическими прогнозами на футбол. Можно ли им доверять?

Популярные среди игроков сайты с прогнозами, основанные на использовании математики в ставках на футбол – сервис спортивной аналитики https://www.forebet.com и специализирующийся на футболе сайт с математическими прогнозами htps://www.over25tips.com. Выбор ресурсов у игроков есть, включая бесплатные. Стоит ли ими пользоваться?

  1. К сожалению, математика не дает беспроигрышную стратегию получения прибыли на ставках. Расчеты, основанные на голых цифрах статистических данных, – только часть анализа матчей. Они не учитывают субъективные факторы: мотивацию на игру, состояние поля, погоду и другие.
  2. В футболе, где подчас судьбу матча может решить один гол, имеют значение случайности (нелепый гол, удаление, травма ведущего форварда). В футболе дисперсия (отклонение от средних значений) особенно велика.
  3. Еще один фактор, снижающий эффективность математических прогнозов, – ограниченная роль статистики проведенных матчей. Несерьезным выглядит учет массива цифр за длительный период. Ситуация меняется настолько быстро (состав, тактика, форма и т. п.), что значение имеет статистика только за относительно короткий срок.

Вывод: математический расчет ставок на футбол может принести пользу как один из элементов анализа игры. Делать ставки только по математическим прогнозам представляется делом рискованным, ведущим к закономерному итогу – сливу банка.

Перспективные рынки для математического прогнозирования

Какие ставки в футболе легче всего поддаются математическим расчетам? Это рынки, где накоплен большой объем статистической информации, связанной с количественным анализом параметров, например, забитые голы за определенный период. Поэтому наиболее перспективными рынками для математического прогнозирования считаются:

  • Ставки на тотал и фору. Есть методика расчета тотала предстоящего матча на основе стратегии Миллера. Выше был приведен пример вычисления количества ожидаемых голов по распределению Пуассона. Указанными системами перечень не ограничивается. В сети также достаточно сервисов, рекламирующих математические модели (некоторые мы упоминали в статье), а также разные программы, полный функционал которых часто предоставляется на платной основе.
  • Пари на ничью – еще один рынок, где находят применение математические ставки на футбол. Прогнозирование ничейных результатов – интересная и недооцененная игроками область беттинга, где игроки, используя статистику и математические расчеты могут оценить вероятность ничейного исхода игры.

Коротко о главном

  1. Математические прогнозы на футбол базируются на понятиях, формулах, закономерностях математического анализа, статистике и теории вероятности.
  2. Из наиболее перспективных рынков для математических расчетов можно выделить ставки на тотал и фору, а также на ничьи.
  3. Математическая модель, основанная на распределении Пуассона, для оценки вероятности ожидаемых голов находит применение как среди букмекеров, так и среди игроков.
  4. Математические прогнозы на футбол для ставок в букмекерских конторах можно использовать как важный элемент анализа футбольного матча. Кроме этого, для оценки соотношения сил необходим учет субъективных факторов.
ЗАБЕРИ СВОЙ ПОДАРОК
  • БОТ ПРОГНОЗОВ НА ФУТБОЛ
  • НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА МНОГИХ ФАКТОРОВ
  • ВЫСОКАЯ ПРОХОДИМОСТЬ (от 81%)
  • НЕ ТРЕБУЕТ УСТАНОВКИ
  • ДОТСУП ОНЛАЙН

Получи доступ к ежедневным прогнозам на футбол высокой проходимости и стабильно зарабатывай на ставках

Получить
ПОДПИШИСЬ НА ПОЛЕЗНУЮ РАССЫЛКУ
  • ГОТОВЫЕ ПРОГНОЗЫ (слив дорогих подписок)
  • ИНСАЙДЕРСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ
  • СТРАТЕГИИ и ПРОГРАММЫ ДЛЯ СТАВОК
  • ОТБОРНАЯ СТАТИСТИКА
  • СЕКРЕТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ (не публикуется на сайте)

Получай каждую неделю полезные и рабочие материалы для увеличения своей прибыли в ставках на спорт

Подписаться

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

ТАК ЖЕ ВКУСНО И ПОЛЕЗНО
  • Ставки на футбол РПЛ: советы игрокам
  • Ставки на американский футбол: как выбрать стратегию
  • Ставки на спорт без регистрации: плюсы и минусы ставок без идентификации
  • Стратегия выигрыша на ставках: какие бывают, как выбрать свою
  • Секреты букмекерских контор: за счет чего букмекеры получают прибыль
  • Верификатор ставок: чем полезны и как выбрать
  • Букмекерские конторы ЦУПИС – чем лучше других
  • Учет ставок на спорт: способы ведения статистики
ПОЛИТИКА В ОТНОШЕНИИ ОБРАБОТКИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ

1. Общие положения

1.1. Политика в отношении обработки персональных данных (далее — Политика) направлена на защиту прав и свобод физических лиц, персональные данные которых обрабатывает BETSMANIA (далее — Оператор).
1.2. Политика разработана в соответствии с п. 2 ч. 1 ст. 18.1 Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ "О персональных данных" (далее — ФЗ О персональных данных").
1.3. Политика содержит сведения, подлежащие раскрытию в соответствии с ч. 1 ст. 14 ФЗ "Оперсональных данных", и является общедоступным документом.

2. Сведения об операторе

2.1. Оператор ведет свою деятельность в онлайн.
2.2. BETSMANIA является ответственной за организацию обработки персональных данных.
2.3. База данных информации, содержащей персональные данные граждан Российской Федерации, находится на серверах хостинг комании.

3. Сведения об обработке персональных данных

3.1. Оператор обрабатывает персональные данные на законной и справедливой основе для выполнения возложенных законодательством функций, полномочий и обязанностей, осуществления прав и законных интересов Оператора, работников Оператора и третьих лиц.
3.2. Оператор получает персональные данные непосредственно у субъектов персональных данных.
3.3. Оператор обрабатывает персональные данные автоматизированным и не автоматизированным способами, с использованием средств вычислительной техники и без использования таких средств.
3.4. Действия по обработке персональных данных включают сбор, запись, систематизацию,накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование,передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование,удаление и уничтожение.
3.5. Базы данных информации, содержащей персональные данные граждан РоссийскойФедерации, находятся на территории Российской Федерации.

4. Обработка персональных данных клиентов

4.1. Оператор обрабатывает персональные данные клиентов в рамках правоотношений сОператором, урегулированных частью второй Гражданского Кодекса Российской Федерацииот 26 января 1996 г. № 14-ФЗ, (далее — клиентов).
4.2. Оператор обрабатывает персональные данные клиентов в целях соблюдения норм законодательства РФ, а также с целью:
— заключать и выполнять обязательства по договорам с клиентами;
— осуществлять виды деятельности, предусмотренные учредительными документами ИПЖестков Н. В.;
— информировать о новых продуктах, специальных акциях и предложениях;
— информировать о новых статьях, видео и мероприятиях;
— выявлять потребность в продуктах;
— определять уровень удовлетворённости работы.
4.3. Оператор обрабатывает персональные данные клиентов с их согласия,предоставляемого на срок действия заключенных с ними договоров. В случаях,предусмотренных ФЗ «О персональных данных», согласие предоставляется в письменном виде. В иных случаях согласие считается полученным при заключении договора или при совершении конклюдентных действий.
4.4. Оператор обрабатывает персональные данные клиентов в течение сроков действия заключенных с ними договоров. Оператор может обрабатывать персональные данные клиентов после окончания сроков действия заключенных с ними договоров в течение срока,установленного п. 5 ч. 3 ст. 24 части первой НК РФ, ч. 1 ст. 29 ФЗ «О бухгалтерском учёте» и иными нормативными правовыми актами.
4.5. Оператор обрабатывает следующие персональные данные клиентов:
— Фамилия, имя, отчество;
— Тип, серия и номер документа, удостоверяющего личность;
— Дата выдачи документа, удостоверяющего личность, и информация о выдавшем его органе;
— Год рождения;
— Месяц рождения;
— Дата рождения;
— Место рождения;
— Адрес;
— Номер контактного телефона;
— Адрес электронной почты;
— Идентификационный номер налогоплательщика;
— Номер страхового свидетельства государственного пенсионного страхования;
— Должность;
— Фотография.
4.6. Для достижения целей обработки персональных данных и с согласия клиентов Оператор предоставляет персональные данные или поручает их обработку следующим лицам:
— менеджер по продажам
— руководитель проекта
— менеджер проекта
— маркетолог

5. Сведения об обеспечении безопасности персональных данных

5.1. Оператор назначает ответственного за организацию обработки персональных данных для выполнения обязанностей, предусмотренных ФЗ «О персональных данных» и принятыми в соответствии с ним нормативными правовыми актами.
5.2. Оператор применяет комплекс правовых, организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных для обеспечения конфиденциальности персональных данных и их защиты от неправомерных действий:
— обеспечивает неограниченный доступ к Политике, копия которой размещена по адресу нахождения Оператора, а также может быть размещена на сайте Оператора (при его наличии);
— во исполнение Политики утверждает и приводит в действие документ «Положение об обработке персональных данных» (далее — Положение) и иные локальные акты;
— производит ознакомление работников с положениями законодательства о персональных данных, а также с Политикой и Положением;
— осуществляет допуск работников к персональным данным, обрабатываемым в информационной системе Оператора, а также к их материальным носителям только для выполнения трудовых обязанностей;
— устанавливает правила доступа к персональным данным, обрабатываемым в информационной системе Оператора, а также обеспечивает регистрацию и учёт всех действий с ними;
— производит оценку вреда, который может быть причинен субъектам персональных данных в случае нарушения ФЗ «О персональных данных»;
— производит определение угроз безопасности персональных данных при их обработке в информационной системе Оператора;
— применяет организационные и технические меры и использует средства защиты информации, необходимые для достижения установленного уровня защищенностиперсональных данных;
— осуществляет обнаружение фактов несанкционированного доступа к персональным данным и принимает меры по реагированию, включая восстановление персональныхданных, модифицированных или уничтоженных вследствие несанкционированного доступак ним;
— производит оценку эффективности принимаемых мер по обеспечению безопасностиперсональных данных до ввода в эксплуатацию информационной системы Оператора;
— осуществляет внутренний контроль соответствия обработки персональных данных ФЗ «Оперсональных данных», принятым в соответствии с ним нормативным правовым актам,требованиям к защите персональных данных, Политике, Положению и иным локальнымактам, включающий контроль за принимаемыми мерами по обеспечению безопасностиперсональных данных и их уровня защищенности при обработке в информационнойсистеме Оператора.

6. Права субъектов персональных данных

6.1. Субъект персональных данных имеет право:
— на получение персональных данных, относящихся к данному субъекту, и информации,касающейся их обработки;
— на уточнение, блокирование или уничтожение его персональных данных в случае, еслиони являются неполными, устаревшими, неточными, незаконно полученными или неявляются необходимыми для заявленной цели обработки;
— на отзыв данного им согласия на обработку персональных данных;
— на защиту своих прав и законных интересов, в том числе на возмещение убытков икомпенсацию морального вреда в судебном порядке;
— на обжалование действий или бездействия Оператора в уполномоченный орган позащите прав субъектов персональных данных или в судебном порядке.
6.2. Для реализации своих прав и законных интересов субъекты персональных данныхимеют право обратиться к Оператору либо направить запрос лично или с помощьюпредставителя. Запрос должен содержать сведения, указанные в ч. 3 ст. 14 ФЗ «Оперсональных данных».

УТВЕРЖДЕНО
BETSMANIA
02.02.2020

Спасибо за Ваше обращение!

Заявка отправлена.
Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.

НАУЧИСЬ ДЕЛАТЬ СТАВКИ И ВЫИГРЫВАТЬ ВСЕГО ЗА 1 ДЕНЬ (шаг за шагом)
СКАЧАЙ БЕСПЛАТНО
money
КУДА ОТПРАВИТЬ МЕТОДИЧКУ?
ПОЛУЧАЙ ПРОГНОЗЫ, СТРАТЕГИИ, СЕКРЕТНУЮ, ИНСАЙДЕРСКУЮ И ДРУГУЮ ПОЛЕЗНУЮ ИНФОРМАЦИЮ
money
КУДА ОТПРАВляТЬ ПОЛЕЗНОСТИ?
ТЫ УЖЕ VIP ?
ВВЕДИ ЛИЧНЫЙ КОД И ЗАХОДИ
ХОЧЕШЬ СТАТЬ VIP И ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП К СЕКРЕТНЫМ МАТЕРИАЛАМ?
ОСТАВЬ ЗАЯВКУ!